CanPan Technology, дочерняя компания New Hope Fresh Life Cold Chain Group, выбрала Amazon Web Services (AWS) в качестве предпочтительного облачного поставщика для разработки интеллектуальных решений цепочки поставок. Используя услуги AWS, такие как аналитика данных, хранение и машинное обучение, CanPan стремится обеспечить эффективную логистику и гибкие возможности выполнения для клиентов в области продуктов питания, напитков, общественного питания и розничной торговли. Это партнерство усиливает мониторинг, гибкость и эффективность холодной цепи, управляя интеллектуальным и точным управлением в секторе распределения продуктов питания.
Удовлетворение растущего спроса на свежую и безопасную еду
New Hope Fresh Life Cold Chain обслуживает более 4900 клиентов по всему Китаю, управляя более 290 000 автомобилей холодной цепи и 11 миллионов квадратных метров склада. Приняв технологии IoT, AI и машинного обучения, компания предоставляет комплексные решения цепочки поставок. Поскольку потребительский спрос на свежие, безопасные и высококачественные продукты питания продолжает расти, индустрия холодной цепи сталкивается с повышением давления, чтобы повысить эффективность и обеспечить безопасность пищевых продуктов.
CanPan Technology использует AWS для создания озера данных и платформы данных в реальном времени, создавая прозрачную и эффективную цепочку поставок. Эта система оптимизирует закупки, поставку и распределение, повышая общую эффективность эксплуатации.
Управление холодной цепью, управляемой данными
Платформа Data Lake от CanPan использует такие инструменты AWS, какAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Heress Service (Amazon S3), Амазонка Аврора, иAmazon SagemakerПолем Эти услуги собирают и анализируют огромные объемы данных, генерируемых во время логистики холодной цепи, обеспечивая точное прогнозирование, оптимизацию запасов и снижение скорости порчи с помощью передовых алгоритмов машинного обучения.
Учитывая высокую точность и мониторинг в режиме реального времени, необходимый в логистике холодной цепи, платформа данных в реальном времени CanPan используетAmazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Amazon управлял потоковой передачей для Apache Kafka (Amazon MSK), иAWS -клейПолем Эта платформа интегрирует системы управления складами (WMS), системы управления транспортом (TMS) и системы управления заказами (OMS) для оптимизации операций и улучшения скорости оборота.
Платформа данных в реальном времени позволяет устройствам IoT контролировать и передавать данные о температуре, активности дверей и отклонениях маршрута. Это обеспечивает гибкую логистику, планирование интеллектуального маршрута и мониторинг температуры в реальном времени, защищая качество скоропортящихся товаров во время транспортировки.
Устойчивость и эффективность затрат
Логистика холодной цепи является энергоемкостью, особенно при поддержании низкотемпературной среды. Используя услуги облака и машинного обучения AWS, CanPan оптимизирует транспортные маршруты, динамически корректирует температуры склада и снижает выбросы углерода. Эти инновации поддерживают переход индустрии холодной цепи к устойчивым и низкоуглеродичным операциям.
Кроме того, AWS предоставляет отрасль и проводит регулярные «инновационные семинары», чтобы помочь CanPan опередить тенденции рынка. Это сотрудничество способствует культуре инноваций и позиционирует, что может для долгосрочного роста.
Видение будущего
Чжан Сяньян, генеральный директор CanPan Technology, заявил:
«Обширный опыт Amazon Web Services в секторе розничной торговли потребителями в сочетании с его ведущими технологиями облака и искусственного интеллекта позволяет нам создавать интеллектуальные решения цепочки поставок и ускорить цифровое преобразование индустрии распространения продуктов питания. Мы с нетерпением ждем углубления нашего сотрудничества с AWS, изучения новых приложений для логистики холодной цепи и предоставления высококачественных, эффективных и безопасных логистических услуг для наших клиентов ».
Время поста: 18 ноября 2014 года